Prueba de error

En la estadística, probando el error o el error de la valoración es la cantidad de inexactitud en la estimación de algún valor que es causado por sólo una parte de una población (es decir una muestra), más bien que la población entera. Esta cantidad de la inexactitud comúnmente se refiere como un error. La prueba del error se puede medir y citarse de muchos modos diferentes, pero en la práctica el propio error relatado casi siempre es una estimación del verdadero error, más bien que una medida absoluta del error (que requeriría por lo general el análisis de la población entera).

Descripción

Muestreo al azar

En la estadística, probando el error es el error causado observando una muestra en vez de la población entera. El error de prueba se puede encontrar restando el valor de un parámetro del valor de una estadística.

En la investigación de enfermería, un error de prueba es la diferencia entre una estadística de la muestra usada para estimar un parámetro demográfico y el valor actual pero desconocido del parámetro (Bunns & Grove, 2009).

Una estimación de una cantidad de interés, como un promedio o porcentaje, será generalmente sujeta a la variación de la muestra a muestra. Estas variaciones en los valores de la muestra posibles de una estadística se pueden teóricamente expresar como la prueba de errores, aunque en la práctica el error de prueba exacto sea típicamente desconocido. La prueba del error también se refiere más ampliamente a este fenómeno de la variación del muestreo al azar.

El muestreo al azar y sus términos sacados como la prueba del error, implican procedimientos específicos de juntar y analizar datos que rigurosamente se aplican como un método para llegar a resultados considerados el representante de una población dada en conjunto. A pesar de un malentendido común, "arbitrario" no significa la misma cosa que "la posibilidad" que esta idea a menudo se usa en la descripción de situaciones de la incertidumbre, tampoco es lo mismo como proyecciones basadas en una probabilidad tasada o frecuencia. La prueba siempre se refiere a un procedimiento de datos crecientes de una pequeña agregación de individuos que es supuestamente representativa de una agrupación más grande que debe ser en principio capaz de medir como una totalidad. El muestreo al azar se usa exactamente para asegurar a una población realmente representativa de la cual sacar conclusiones, en las cuales los mismos resultados se llegarían si uno hubiera incluido la totalidad de la población en cambio. El muestreo al azar (y error de prueba) sólo puede ser usado para reunir información sobre un punto definido solo a tiempo. Si los datos adicionales se juntan (otras cosas constante restante) entonces la comparación a través de períodos de tiempo puede ser posible. Sin embargo, esta comparación es distinta de cualquier prueba de sí. Como un método para datos crecientes dentro del campo de estadística, el muestreo al azar se reconoce como claramente distinto del proceso causal que uno trata de medir. La conducción de la propia investigación puede llevar a ciertos resultados que afectan el grupo investigado, pero este efecto no es lo que se llama probando el error. La prueba del error siempre se refiere a las limitaciones reconocidas de cualquier supuestamente población de la muestra representativa en el reflejo de la totalidad más grande, y el error sólo se refiere a la discrepancia que puede resultar de juzgar el todo sobre la base de un número mucho más pequeño. Esto es sólo un "error" en el sentido que automáticamente se corregiría si la totalidad se tasara. El término no tiene verdadero sentido fuera de la estadística.

Según una visión que se diferencia, un ejemplo potencial de un error de prueba en la evolución es el movimiento genético; un cambio es las frecuencias allele de una población debido a la posibilidad. Por ejemplo el efecto del cuello de botella; cuando los catástrofes dramáticamente reducen la talla de una población que causa a una pequeña población que puede o puede no representar justamente a la población original. Lo que puede hacer el cuello de botella efectuar un error de prueba es que ciertos alleles, debido al catástrofe, son más comunes mientras los otros pueden desaparecer completamente, haciéndolo un error de prueba potencial. Otro ejemplo del movimiento genético que es un error de prueba potencial es el efecto del fundador. El efecto del fundador consiste en cuando unos individuos de una población más grande colocan un nuevo lugar aislado. En este caso, hay sólo unos individuos con poca variedad de genes, haciéndolo un error de prueba potencial.

La talla probable del error de prueba se puede generalmente controlar tomando una muestra aleatoria bastante grande de la población, aunque el coste de hacer esto pueda ser prohibitivo; ver el tamaño de la muestra y el poder estadístico para más detalle. Si las observaciones se coleccionan de una muestra aleatoria, la teoría estadística proporciona estimaciones probabilistic de la talla probable del error de prueba para una estadística particular o perito. Éstos a menudo se expresan en términos de su error estándar.

Problemas de la tendencia

La prueba de la tendencia es una fuente posible de probar errores. Lleva a la prueba de errores que tenga un predominio para ser positivo o negativo. Se puede considerar que tales errores son errores sistemáticos.

No prueba de error

La prueba del error se puede contrastar con la no prueba del error. La no prueba del error es un término general para las desviaciones del valor real que no son una función de la muestra elegida, incluso varios errores sistemáticos y ningún error arbitrario que no sea debido a la prueba. Los errores que no prueban son mucho más difíciles de cuantificar que la prueba del error.

Véase también

Citas

Quemaduras, N & Grove, S.K. (2009). la Práctica de investigación de Enfermería: Valoración, Síntesis y Generación de pruebas. (6to editor). San Luis, Misuri: Saunders Elsevier.

Enlaces externos



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